Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K
Desarrollado por Diankun, Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K es un modelo de generación de vídeo. Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K is an open-weights video model.
by Diankun
Ideal para
Formas de utilizar Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Diankun. osFoundry detecta Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K
¿Es gratuito el uso de Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K?
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K localmente?
Sí. Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K?
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K es muy adecuado para video text to text.
¿Cómo se utiliza Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K en osFoundry?
Peguen su clave de API de Diankun en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Diankun el 30 de diciembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/Diankun/Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-135K