smoker_image_classification
Desarrollado por dima806, smoker_image_classification es un modelo de generación de imágenes. smoker_image_classification is an open-weights image model.
by dima806
Ideal para
Formas de utilizar smoker_image_classification en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de dima806. osFoundry detecta smoker_image_classification automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
smoker_image_classification es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
smoker_image_classification frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre smoker_image_classification
¿Es gratuito el uso de smoker_image_classification?
smoker_image_classification se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar smoker_image_classification comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar smoker_image_classification localmente?
Sí. smoker_image_classification es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca smoker_image_classification?
smoker_image_classification es muy adecuado para image classification.
¿Cómo se utiliza smoker_image_classification en osFoundry?
Peguen su clave de API de dima806 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen smoker_image_classification a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por dima806 el 21 de noviembre de 2023. Fuente: https://huggingface.co/dima806/smoker_image_classification