Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32
El Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 de Disty0 es un modelo de generación de imágenes. Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 is an open-weights image model.
by Disty0
Ideal para
Formas de utilizar Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Disty0. osFoundry detecta Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 | Disty0 | — | — | Free (local) | Sí |
| MambaVision-L3-512-21K | nvidia | — | — | Free (local) | Sí |
| MS-Diffusion | doge1516 | — | — | Free (local) | Sí |
| cinephoto | inuptia | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32
¿Es gratuito el uso de Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32?
Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 localmente?
Sí. Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32?
Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 es muy adecuado para text to image.
¿Cómo se utiliza Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 en osFoundry?
Peguen su clave de API de Disty0 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Disty0 el 24 de octubre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/Disty0/Qwen-Image-SDNQ-uint4-svd-r32