specdrift-gpt-oss-120b-eagle3
specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 (Dogacel, 2026) es un modelo de 120 mil millones de parámetros chat. specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 is an open-weights chat model with roughly 120 billion parameters.
by Dogacel · 120 mil millones de parámetros
Ideal para
- razonamiento complejo de varios pasos
- orquestación de agentes con uso de herramientas
- análisis y resumen de documentos extensos
Formas de utilizar specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Dogacel. osFoundry detecta specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar specdrift-gpt-oss-120b-eagle3
specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 se ejecuta en una sola A100 80GB o H100 80GB con cuantización Q4 (~72 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere varias GPU H100/H200 en FP16 (~288 GB).
specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre specdrift-gpt-oss-120b-eagle3
¿Es gratuito el uso de specdrift-gpt-oss-120b-eagle3?
specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita specdrift-gpt-oss-120b-eagle3?
Aproximadamente 72 GB con cuantización Q4, o 288 GB con precisión FP16 completa. Cabe en una sola A100/H100 80GB.
¿Puedo ejecutar specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 localmente?
Sí. specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca specdrift-gpt-oss-120b-eagle3?
specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 es muy adecuado para razonamiento complejo de varios pasos, orquestación de agentes con uso de herramientas, análisis y resumen de documentos extensos.
¿Cómo se utiliza specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 en osFoundry?
Peguen su clave de API de Dogacel en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen specdrift-gpt-oss-120b-eagle3 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Dogacel el 9 de mayo de 2026. Fuente: https://huggingface.co/Dogacel/specdrift-gpt-oss-120b-eagle3