7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
Lanzado por duyphu en 2025, 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 es un modelo de 420 mil millones de parámetros chat. 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 is an open-weights chat model with roughly 420 billion parameters.
by duyphu · 420 mil millones de parámetros
Ideal para
- razonamiento complejo de varios pasos
- orquestación de agentes con uso de herramientas
- análisis y resumen de documentos extensos
Formas de utilizar 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de duyphu. osFoundry detecta 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 se ejecuta en una configuración multi-GPU o H200 141GB en Q4 (~252 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere varias GPU H100/H200 en FP16 (~1008 GB).
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5
¿Es gratuito el uso de 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5?
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5?
Aproximadamente 252 GB con cuantización Q4, o 1008 GB con precisión FP16 completa. Requiere multi-GPU con cuantización superior.
¿Puedo ejecutar 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 localmente?
Sí. 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5?
7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 es muy adecuado para razonamiento complejo de varios pasos, orquestación de agentes con uso de herramientas, análisis y resumen de documentos extensos.
¿Cómo se utiliza 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 en osFoundry?
Peguen su clave de API de duyphu en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen 7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por duyphu el 24 de enero de 2025. Fuente: https://huggingface.co/duyphu/7aba420b-74ac-4209-b514-ce8bf69ca7a5