sui-1-24b
El sui-1-24b de ellamind concentra 24 mil millones de parámetros en un modelo de chat. sui-1-24b is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by ellamind · 24 mil millones de parámetros
Ideal para
Formas de utilizar sui-1-24b en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de ellamind. osFoundry detecta sui-1-24b automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
sui-1-24b es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar sui-1-24b
sui-1-24b se ejecuta en una sola GPU de consumo de 16GB (~15 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa cabe en una sola H100 80GB con precisión FP16 (~58 GB).
sui-1-24b frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre sui-1-24b
¿Es gratuito el uso de sui-1-24b?
sui-1-24b se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar sui-1-24b comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita sui-1-24b?
Aproximadamente 15 GB con cuantización Q4, o 58 GB con precisión FP16 completa. Cabe en una sola GPU de consumo de 24GB.
¿Puedo ejecutar sui-1-24b localmente?
Sí. sui-1-24b es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca sui-1-24b?
sui-1-24b es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza sui-1-24b en osFoundry?
Peguen su clave de API de ellamind en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen sui-1-24b a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por ellamind el 14 de enero de 2026. Fuente: https://huggingface.co/ellamind/sui-1-24b