lost_and_found
lost_and_found es un modelo de generación de imágenes de EnD-Diffusers, publicado el 21 de diciembre de 2023. lost_and_found is an open-weights image model.
by EnD-Diffusers
Ideal para
Formas de utilizar lost_and_found en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de EnD-Diffusers. osFoundry detecta lost_and_found automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
lost_and_found es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
lost_and_found frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre lost_and_found
¿Es gratuito el uso de lost_and_found?
lost_and_found se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar lost_and_found comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar lost_and_found localmente?
Sí. lost_and_found es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca lost_and_found?
lost_and_found es muy adecuado para text to image.
¿Cómo se utiliza lost_and_found en osFoundry?
Peguen su clave de API de EnD-Diffusers en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen lost_and_found a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por EnD-Diffusers el 21 de diciembre de 2023. Fuente: https://huggingface.co/EnD-Diffusers/lost_and_found