finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
Lanzado por FareedKhan en 2024, finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 es un modelo de embeddings. finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 is an open-weights embed model.
by FareedKhan
Ideal para
Formas de utilizar finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de FareedKhan. osFoundry detecta finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 | FareedKhan | — | — | Free (local) | Sí |
| japanese-wav2vec2-base | reazon-research | — | — | Free (local) | Sí |
| AIT-86M-GGUF | augmem | — | — | Free (local) | Sí |
| moe-girl-v2 | johnyy212 | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
¿Es gratuito el uso de finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1?
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 localmente?
Sí. finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1?
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 en osFoundry?
Peguen su clave de API de FareedKhan en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por FareedKhan el 13 de noviembre de 2024. Fuente: https://huggingface.co/FareedKhan/finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1