RAGED_Qwen
Lanzado por FinaPolat en 2026, RAGED_Qwen es un modelo de chat. RAGED_Qwen is an open-weights chat model.
by FinaPolat
Ideal para
Formas de utilizar RAGED_Qwen en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de FinaPolat. osFoundry detecta RAGED_Qwen automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
RAGED_Qwen es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
RAGED_Qwen frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre RAGED_Qwen
¿Es gratuito el uso de RAGED_Qwen?
RAGED_Qwen se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar RAGED_Qwen comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar RAGED_Qwen localmente?
Sí. RAGED_Qwen es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca RAGED_Qwen?
RAGED_Qwen es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza RAGED_Qwen en osFoundry?
Peguen su clave de API de FinaPolat en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen RAGED_Qwen a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por FinaPolat el 15 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/FinaPolat/RAGED_Qwen