FireRedASR2-LLM
FireRedASR2-LLM (FireRedTeam, 2026) es un modelo de voz y audio. FireRedASR2-LLM is an open-weights audio model.
by FireRedTeam
Ideal para
- automatic speech recognition
Formas de utilizar FireRedASR2-LLM en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de FireRedTeam. osFoundry detecta FireRedASR2-LLM automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
FireRedASR2-LLM es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
FireRedASR2-LLM frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre FireRedASR2-LLM
¿Es gratuito el uso de FireRedASR2-LLM?
FireRedASR2-LLM se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar FireRedASR2-LLM comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar FireRedASR2-LLM localmente?
Sí. FireRedASR2-LLM es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca FireRedASR2-LLM?
FireRedASR2-LLM es muy adecuado para automatic speech recognition.
¿Cómo se utiliza FireRedASR2-LLM en osFoundry?
Peguen su clave de API de FireRedTeam en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen FireRedASR2-LLM a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por FireRedTeam el 24 de febrero de 2026. Fuente: https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRedASR2-LLM