AdastraV20_Chenkin
Lanzado por Gareji en 2025, AdastraV20_Chenkin es un modelo de chat. AdastraV20_Chenkin is an open-weights chat model.
by Gareji
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar AdastraV20_Chenkin en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Gareji. osFoundry detecta AdastraV20_Chenkin automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
AdastraV20_Chenkin es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
AdastraV20_Chenkin frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| AdastraV20_Chenkin | Gareji | — | — | Free (local) | Sí |
| Mini-mistral-i1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sí |
| IndicBERT-v3-270M | ai4bharat | — | — | Free (local) | Sí |
| rmsnorm | kernels-community | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre AdastraV20_Chenkin
¿Es gratuito el uso de AdastraV20_Chenkin?
AdastraV20_Chenkin se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar AdastraV20_Chenkin comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar AdastraV20_Chenkin localmente?
Sí. AdastraV20_Chenkin es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca AdastraV20_Chenkin?
AdastraV20_Chenkin es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza AdastraV20_Chenkin en osFoundry?
Peguen su clave de API de Gareji en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen AdastraV20_Chenkin a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Gareji el 31 de diciembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/Gareji/AdastraV20_Chenkin