Self-Forcing
Self-Forcing es un modelo de generación de vídeo de gdhe17, publicado el 9 de junio de 2025. Self-Forcing is an open-weights video model.
by gdhe17
Ideal para
- síntesis de texto a vídeo
Formas de utilizar Self-Forcing en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de gdhe17. osFoundry detecta Self-Forcing automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Self-Forcing es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Self-Forcing frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Self-Forcing
¿Es gratuito el uso de Self-Forcing?
Self-Forcing se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Self-Forcing comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Self-Forcing localmente?
Sí. Self-Forcing es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Self-Forcing?
Self-Forcing es muy adecuado para síntesis de texto a vídeo.
¿Cómo se utiliza Self-Forcing en osFoundry?
Peguen su clave de API de gdhe17 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Self-Forcing a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por gdhe17 el 9 de junio de 2025. Fuente: https://huggingface.co/gdhe17/Self-Forcing