sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base
sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base es un modelo de chat de geodesic-research, publicado el 27 de diciembre de 2025. sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base is an open-weights chat model.
by geodesic-research
Ideal para
Formas de utilizar sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de geodesic-research. osFoundry detecta sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base | geodesic-research | — | — | Free (local) | Sí |
| gogpt-test | armansa1 | — | — | Free (local) | Sí |
| Albertone_9000_89143662 | mrinaldi | — | — | Free (local) | Sí |
| WiNGPT-Babel-2.1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base
¿Es gratuito el uso de sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base?
sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base localmente?
Sí. sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base?
sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base en osFoundry?
Peguen su clave de API de geodesic-research en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por geodesic-research el 27 de diciembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base