K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit
El K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit de inferencerlabs concentra 236 mil millones de parámetros en un modelo de chat. K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit is an open-weights chat model with roughly 236 billion parameters.
by inferencerlabs · 236 mil millones de parámetros
Ideal para
Formas de utilizar K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de inferencerlabs. osFoundry detecta K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit se ejecuta en una configuración multi-GPU o H200 141GB en Q4 (~142 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere varias GPU H100/H200 en FP16 (~567 GB).
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit
¿Es gratuito el uso de K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit?
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit?
Aproximadamente 142 GB con cuantización Q4, o 567 GB con precisión FP16 completa. Requiere multi-GPU con cuantización superior.
¿Puedo ejecutar K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit localmente?
Sí. K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit?
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit en osFoundry?
Peguen su clave de API de inferencerlabs en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por inferencerlabs el 3 de enero de 2026. Fuente: https://huggingface.co/inferencerlabs/K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit