FetchPickAndPlace-v4
Desarrollado por IntelliGrow, FetchPickAndPlace-v4 es un modelo de chat. FetchPickAndPlace-v4 is an open-weights chat model.
by IntelliGrow
Ideal para
Formas de utilizar FetchPickAndPlace-v4 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de IntelliGrow. osFoundry detecta FetchPickAndPlace-v4 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
FetchPickAndPlace-v4 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
FetchPickAndPlace-v4 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre FetchPickAndPlace-v4
¿Es gratuito el uso de FetchPickAndPlace-v4?
FetchPickAndPlace-v4 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar FetchPickAndPlace-v4 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar FetchPickAndPlace-v4 localmente?
Sí. FetchPickAndPlace-v4 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca FetchPickAndPlace-v4?
FetchPickAndPlace-v4 es muy adecuado para reinforcement learning.
¿Cómo se utiliza FetchPickAndPlace-v4 en osFoundry?
Peguen su clave de API de IntelliGrow en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen FetchPickAndPlace-v4 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por IntelliGrow el 16 de agosto de 2025. Fuente: https://huggingface.co/IntelliGrow/FetchPickAndPlace-v4