BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000
BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 es un modelo de chat de interlinguistic-language-modeling, publicado el 21 de abril de 2026. BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 is an open-weights chat model.
by interlinguistic-language-modeling
Ideal para
Formas de utilizar BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de interlinguistic-language-modeling. osFoundry detecta BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 | interlinguistic-language-modeling | — | — | Free (local) | Sí |
| KazLLM | chambette | — | — | Free (local) | Sí |
| 6L-MID_DROP-f32-student | khairi | — | — | Free (local) | Sí |
| DeepSeek-V3.2-Exp | CocoSanita | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000
¿Es gratuito el uso de BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000?
BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 localmente?
Sí. BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000?
BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 en osFoundry?
Peguen su clave de API de interlinguistic-language-modeling en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por interlinguistic-language-modeling el 21 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/interlinguistic-language-modeling/BabyLM-130M-ilm_es-tokenizer_ilm_mono_es_bpe_32000