llmdet_base
El llmdet_base de iSEE-Laboratory es un modelo de chat. llmdet_base is an open-weights chat model.
by iSEE-Laboratory
Ideal para
- zero shot object detection
Formas de utilizar llmdet_base en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de iSEE-Laboratory. osFoundry detecta llmdet_base automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
llmdet_base es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
llmdet_base frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre llmdet_base
¿Es gratuito el uso de llmdet_base?
llmdet_base se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar llmdet_base comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar llmdet_base localmente?
Sí. llmdet_base es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca llmdet_base?
llmdet_base es muy adecuado para zero shot object detection.
¿Cómo se utiliza llmdet_base en osFoundry?
Peguen su clave de API de iSEE-Laboratory en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen llmdet_base a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por iSEE-Laboratory el 30 de mayo de 2025. Fuente: https://huggingface.co/iSEE-Laboratory/llmdet_base