yolov10m
yolov10m (jameslahm, 2024) es un modelo de chat. yolov10m is an open-weights chat model.
by jameslahm
Ideal para
Formas de utilizar yolov10m en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de jameslahm. osFoundry detecta yolov10m automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
yolov10m es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
yolov10m frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| yolov10m | jameslahm | — | — | Free (local) | Sí |
| Poseidon-B | camlab-ethz | — | — | Free (local) | Sí |
| gemma2 | cortexso | — | — | Free (local) | Sí |
| story-gen-model | vedantD31 | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre yolov10m
¿Es gratuito el uso de yolov10m?
yolov10m se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar yolov10m comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar yolov10m localmente?
Sí. yolov10m es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca yolov10m?
yolov10m es muy adecuado para object detection.
¿Cómo se utiliza yolov10m en osFoundry?
Peguen su clave de API de jameslahm en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen yolov10m a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por jameslahm el 1 de junio de 2024. Fuente: https://huggingface.co/jameslahm/yolov10m