qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft
Lanzado por jhhj25 en 2026, qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft es un modelo de generación de imágenes. qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft is an open-weights image model.
by jhhj25
Ideal para
Formas de utilizar qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de jhhj25. osFoundry detecta qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft
¿Es gratuito el uso de qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft?
qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft localmente?
Sí. qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft?
qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft es muy adecuado para image text to text.
¿Cómo se utiliza qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft en osFoundry?
Peguen su clave de API de jhhj25 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por jhhj25 el 25 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/jhhj25/qwen3_5-moe-expert_drop-pure_gradient_pruning-r128-s1k-128samples-sft