Liquid_V1_7B
Lanzado por Junfeng5 en 2025, Liquid_V1_7B es un modelo de 7 mil millones de parámetros chat. Liquid_V1_7B is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by Junfeng5 · 7 mil millones de parámetros
Ideal para
Formas de utilizar Liquid_V1_7B en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Junfeng5. osFoundry detecta Liquid_V1_7B automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Liquid_V1_7B es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar Liquid_V1_7B
Liquid_V1_7B se ejecuta en una sola GPU de consumo de 16GB (~5 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa cabe en una sola H100 80GB con precisión FP16 (~17 GB).
Liquid_V1_7B frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Liquid_V1_7B
¿Es gratuito el uso de Liquid_V1_7B?
Liquid_V1_7B se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Liquid_V1_7B comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita Liquid_V1_7B?
Aproximadamente 5 GB con cuantización Q4, o 17 GB con precisión FP16 completa. Cabe en una sola GPU de consumo de 24GB.
¿Puedo ejecutar Liquid_V1_7B localmente?
Sí. Liquid_V1_7B es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Liquid_V1_7B?
Liquid_V1_7B es muy adecuado para any to any.
¿Cómo se utiliza Liquid_V1_7B en osFoundry?
Peguen su clave de API de Junfeng5 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Liquid_V1_7B a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Junfeng5 el 21 de febrero de 2025. Fuente: https://huggingface.co/Junfeng5/Liquid_V1_7B