MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt
Desarrollado por Junyi42, MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt es un modelo de generación de imágenes. MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt is an open-weights image model.
by Junyi42
Ideal para
Formas de utilizar MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Junyi42. osFoundry detecta MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt | Junyi42 | — | — | Free (local) | Sí |
| Qwen_Image_Edit-Remix-v2_0_GGUF | Novice25 | — | — | Free (local) | Sí |
| vgg19_bn.tv_in1k | timm | — | — | Free (local) | Sí |
| lora | tera0711 | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt
¿Es gratuito el uso de MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt?
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt localmente?
Sí. MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt?
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt es muy adecuado para image to 3d.
¿Cómo se utiliza MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt en osFoundry?
Peguen su clave de API de Junyi42 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Junyi42 el 18 de octubre de 2024. Fuente: https://huggingface.co/Junyi42/MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt