llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5
Lanzado por kmseong en 2026, llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 es un modelo de chat. llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 is an open-weights chat model.
by kmseong
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de kmseong. osFoundry detecta llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5
¿Es gratuito el uso de llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5?
llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 localmente?
Sí. llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5?
llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 en osFoundry?
Peguen su clave de API de kmseong en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por kmseong el 28 de abril de 2026. Fuente: https://huggingface.co/kmseong/llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5