Lamma-3.1-sad_quant4_instruct
El Lamma-3.1-sad_quant4_instruct de Koalacrown es un modelo de chat. Lamma-3.1-sad_quant4_instruct is an open-weights chat model.
by Koalacrown
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar Lamma-3.1-sad_quant4_instruct en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Koalacrown. osFoundry detecta Lamma-3.1-sad_quant4_instruct automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Lamma-3.1-sad_quant4_instruct es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Lamma-3.1-sad_quant4_instruct frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Lamma-3.1-sad_quant4_instruct
¿Es gratuito el uso de Lamma-3.1-sad_quant4_instruct?
Lamma-3.1-sad_quant4_instruct se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Lamma-3.1-sad_quant4_instruct comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Lamma-3.1-sad_quant4_instruct localmente?
Sí. Lamma-3.1-sad_quant4_instruct es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Lamma-3.1-sad_quant4_instruct?
Lamma-3.1-sad_quant4_instruct es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza Lamma-3.1-sad_quant4_instruct en osFoundry?
Peguen su clave de API de Koalacrown en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Lamma-3.1-sad_quant4_instruct a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Koalacrown el 23 de septiembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/Koalacrown/Lamma-3.1-sad_quant4_instruct