amlm_hd_fail
Lanzado por leukas en 2025, amlm_hd_fail es un modelo de chat. amlm_hd_fail is an open-weights chat model.
by leukas
Ideal para
Formas de utilizar amlm_hd_fail en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de leukas. osFoundry detecta amlm_hd_fail automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
amlm_hd_fail es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
amlm_hd_fail frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre amlm_hd_fail
¿Es gratuito el uso de amlm_hd_fail?
amlm_hd_fail se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar amlm_hd_fail comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar amlm_hd_fail localmente?
Sí. amlm_hd_fail es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca amlm_hd_fail?
amlm_hd_fail es muy adecuado para fill mask.
¿Cómo se utiliza amlm_hd_fail en osFoundry?
Peguen su clave de API de leukas en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen amlm_hd_fail a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por leukas el 14 de agosto de 2025. Fuente: https://huggingface.co/leukas/amlm_hd_fail