Z-Image-Turbo-Quantized
El Z-Image-Turbo-Quantized de lightx2v es un modelo de generación de imágenes. Z-Image-Turbo-Quantized is an open-weights image model.
by lightx2v
Ideal para
Formas de utilizar Z-Image-Turbo-Quantized en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de lightx2v. osFoundry detecta Z-Image-Turbo-Quantized automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Z-Image-Turbo-Quantized es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Z-Image-Turbo-Quantized frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Z-Image-Turbo-Quantized
¿Es gratuito el uso de Z-Image-Turbo-Quantized?
Z-Image-Turbo-Quantized se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Z-Image-Turbo-Quantized comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Z-Image-Turbo-Quantized localmente?
Sí. Z-Image-Turbo-Quantized es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Z-Image-Turbo-Quantized?
Z-Image-Turbo-Quantized es muy adecuado para text to image.
¿Cómo se utiliza Z-Image-Turbo-Quantized en osFoundry?
Peguen su clave de API de lightx2v en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Z-Image-Turbo-Quantized a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por lightx2v el 28 de enero de 2026. Fuente: https://huggingface.co/lightx2v/Z-Image-Turbo-Quantized