finetuned_mbert
Desarrollado por lochhonest, finetuned_mbert es un modelo de embeddings. finetuned_mbert is an open-weights embed model.
by lochhonest
Ideal para
Formas de utilizar finetuned_mbert en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de lochhonest. osFoundry detecta finetuned_mbert automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
finetuned_mbert es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
finetuned_mbert frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre finetuned_mbert
¿Es gratuito el uso de finetuned_mbert?
finetuned_mbert se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar finetuned_mbert comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar finetuned_mbert localmente?
Sí. finetuned_mbert es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca finetuned_mbert?
finetuned_mbert es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza finetuned_mbert en osFoundry?
Peguen su clave de API de lochhonest en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen finetuned_mbert a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por lochhonest el 25 de febrero de 2025. Fuente: https://huggingface.co/lochhonest/finetuned_mbert