LLaMmlein2Vec_120M
Lanzado por LSX-UniWue en 2025, LLaMmlein2Vec_120M es un modelo de embeddings. LLaMmlein2Vec_120M is an open-weights embed model.
by LSX-UniWue
Ideal para
Formas de utilizar LLaMmlein2Vec_120M en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de LSX-UniWue. osFoundry detecta LLaMmlein2Vec_120M automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
LLaMmlein2Vec_120M es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
LLaMmlein2Vec_120M frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre LLaMmlein2Vec_120M
¿Es gratuito el uso de LLaMmlein2Vec_120M?
LLaMmlein2Vec_120M se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar LLaMmlein2Vec_120M comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar LLaMmlein2Vec_120M localmente?
Sí. LLaMmlein2Vec_120M es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca LLaMmlein2Vec_120M?
LLaMmlein2Vec_120M es muy adecuado para feature extraction.
¿Cómo se utiliza LLaMmlein2Vec_120M en osFoundry?
Peguen su clave de API de LSX-UniWue en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen LLaMmlein2Vec_120M a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por LSX-UniWue el 14 de julio de 2025. Fuente: https://huggingface.co/LSX-UniWue/LLaMmlein2Vec_120M