TimeMoE-200M
TimeMoE-200M (Maple728, 2024) es un modelo de chat. TimeMoE-200M is an open-weights chat model.
by Maple728
Ideal para
Formas de utilizar TimeMoE-200M en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de Maple728. osFoundry detecta TimeMoE-200M automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
TimeMoE-200M es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
TimeMoE-200M frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre TimeMoE-200M
¿Es gratuito el uso de TimeMoE-200M?
TimeMoE-200M se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar TimeMoE-200M comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar TimeMoE-200M localmente?
Sí. TimeMoE-200M es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca TimeMoE-200M?
TimeMoE-200M es muy adecuado para time series forecasting.
¿Cómo se utiliza TimeMoE-200M en osFoundry?
Peguen su clave de API de Maple728 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen TimeMoE-200M a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por Maple728 el 21 de septiembre de 2024. Fuente: https://huggingface.co/Maple728/TimeMoE-200M