mist-28M-ggd8iisr-tmQM
Lanzado por mist-models en 2025, mist-28M-ggd8iisr-tmQM es un modelo de embeddings. mist-28M-ggd8iisr-tmQM is an open-weights embed model.
by mist-models
Ideal para
Formas de utilizar mist-28M-ggd8iisr-tmQM en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de mist-models. osFoundry detecta mist-28M-ggd8iisr-tmQM automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
mist-28M-ggd8iisr-tmQM es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
mist-28M-ggd8iisr-tmQM frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre mist-28M-ggd8iisr-tmQM
¿Es gratuito el uso de mist-28M-ggd8iisr-tmQM?
mist-28M-ggd8iisr-tmQM se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar mist-28M-ggd8iisr-tmQM comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar mist-28M-ggd8iisr-tmQM localmente?
Sí. mist-28M-ggd8iisr-tmQM es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca mist-28M-ggd8iisr-tmQM?
mist-28M-ggd8iisr-tmQM es muy adecuado para feature extraction.
¿Cómo se utiliza mist-28M-ggd8iisr-tmQM en osFoundry?
Peguen su clave de API de mist-models en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen mist-28M-ggd8iisr-tmQM a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por mist-models el 14 de noviembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/mist-models/mist-28M-ggd8iisr-tmQM