miniLM-go_Emotions
Lanzado por mkpvishnu en 2024, miniLM-go_Emotions es un modelo de chat. miniLM-go_Emotions is an open-weights chat model.
by mkpvishnu
Ideal para
Formas de utilizar miniLM-go_Emotions en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de mkpvishnu. osFoundry detecta miniLM-go_Emotions automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
miniLM-go_Emotions es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
miniLM-go_Emotions frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre miniLM-go_Emotions
¿Es gratuito el uso de miniLM-go_Emotions?
miniLM-go_Emotions se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar miniLM-go_Emotions comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar miniLM-go_Emotions localmente?
Sí. miniLM-go_Emotions es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca miniLM-go_Emotions?
miniLM-go_Emotions es muy adecuado para text classification.
¿Cómo se utiliza miniLM-go_Emotions en osFoundry?
Peguen su clave de API de mkpvishnu en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen miniLM-go_Emotions a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por mkpvishnu el 12 de junio de 2024. Fuente: https://huggingface.co/mkpvishnu/miniLM-go_Emotions