Scraped_2025_Loras
Desarrollado por MLbackup, Scraped_2025_Loras es un modelo de generación de imágenes. Scraped_2025_Loras is an open-weights image model.
by MLbackup
Ideal para
Formas de utilizar Scraped_2025_Loras en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de MLbackup. osFoundry detecta Scraped_2025_Loras automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Scraped_2025_Loras es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Scraped_2025_Loras frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Scraped_2025_Loras
¿Es gratuito el uso de Scraped_2025_Loras?
Scraped_2025_Loras se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Scraped_2025_Loras comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Scraped_2025_Loras localmente?
Sí. Scraped_2025_Loras es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Scraped_2025_Loras?
Scraped_2025_Loras es muy adecuado para text to image.
¿Cómo se utiliza Scraped_2025_Loras en osFoundry?
Peguen su clave de API de MLbackup en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Scraped_2025_Loras a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por MLbackup el 7 de enero de 2025. Fuente: https://huggingface.co/MLbackup/Scraped_2025_Loras