Kairos_10m
Lanzado por mldi-lab en 2025, Kairos_10m es un modelo de chat. Kairos_10m is an open-weights chat model.
by mldi-lab
Ideal para
Formas de utilizar Kairos_10m en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de mldi-lab. osFoundry detecta Kairos_10m automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Kairos_10m es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Kairos_10m frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Kairos_10m
¿Es gratuito el uso de Kairos_10m?
Kairos_10m se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Kairos_10m comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Kairos_10m localmente?
Sí. Kairos_10m es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Kairos_10m?
Kairos_10m es muy adecuado para time series forecasting.
¿Cómo se utiliza Kairos_10m en osFoundry?
Peguen su clave de API de mldi-lab en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Kairos_10m a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por mldi-lab el 30 de septiembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/mldi-lab/Kairos_10m