YandexGPTQ6
Lanzado por mlx-community en 2025, YandexGPTQ6 es un modelo de chat. YandexGPTQ6 is an open-weights chat model.
by mlx-community
Ideal para
Formas de utilizar YandexGPTQ6 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de mlx-community. osFoundry detecta YandexGPTQ6 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
YandexGPTQ6 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
YandexGPTQ6 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre YandexGPTQ6
¿Es gratuito el uso de YandexGPTQ6?
YandexGPTQ6 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar YandexGPTQ6 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar YandexGPTQ6 localmente?
Sí. YandexGPTQ6 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca YandexGPTQ6?
YandexGPTQ6 es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza YandexGPTQ6 en osFoundry?
Peguen su clave de API de mlx-community en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen YandexGPTQ6 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por mlx-community el 28 de noviembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/mlx-community/YandexGPTQ6