Kokoro_GGUF
Kokoro_GGUF es un modelo de voz y audio de mmwillet2, publicado el 15 de abril de 2025. Kokoro_GGUF is an open-weights audio model.
by mmwillet2
Ideal para
Formas de utilizar Kokoro_GGUF en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de mmwillet2. osFoundry detecta Kokoro_GGUF automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Kokoro_GGUF es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Kokoro_GGUF frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Kokoro_GGUF
¿Es gratuito el uso de Kokoro_GGUF?
Kokoro_GGUF se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Kokoro_GGUF comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Kokoro_GGUF localmente?
Sí. Kokoro_GGUF es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Kokoro_GGUF?
Kokoro_GGUF es muy adecuado para text to speech.
¿Cómo se utiliza Kokoro_GGUF en osFoundry?
Peguen su clave de API de mmwillet2 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Kokoro_GGUF a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por mmwillet2 el 15 de abril de 2025. Fuente: https://huggingface.co/mmwillet2/Kokoro_GGUF