Muffakir_Embedding_V2
El Muffakir_Embedding_V2 de mohamed2811 es un modelo de embeddings. Muffakir_Embedding_V2 is an open-weights embed model.
by mohamed2811
Ideal para
Formas de utilizar Muffakir_Embedding_V2 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de mohamed2811. osFoundry detecta Muffakir_Embedding_V2 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Muffakir_Embedding_V2 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Muffakir_Embedding_V2 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Muffakir_Embedding_V2
¿Es gratuito el uso de Muffakir_Embedding_V2?
Muffakir_Embedding_V2 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Muffakir_Embedding_V2 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar Muffakir_Embedding_V2 localmente?
Sí. Muffakir_Embedding_V2 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Muffakir_Embedding_V2?
Muffakir_Embedding_V2 es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza Muffakir_Embedding_V2 en osFoundry?
Peguen su clave de API de mohamed2811 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Muffakir_Embedding_V2 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por mohamed2811 el 23 de mayo de 2025. Fuente: https://huggingface.co/mohamed2811/Muffakir_Embedding_V2