MUSE-news_retrain
Lanzado por muse-bench en 2024, MUSE-news_retrain es un modelo de chat. MUSE-news_retrain is an open-weights chat model.
by muse-bench
Ideal para
Formas de utilizar MUSE-news_retrain en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de muse-bench. osFoundry detecta MUSE-news_retrain automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
MUSE-news_retrain es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
MUSE-news_retrain frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre MUSE-news_retrain
¿Es gratuito el uso de MUSE-news_retrain?
MUSE-news_retrain se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar MUSE-news_retrain comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar MUSE-news_retrain localmente?
Sí. MUSE-news_retrain es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca MUSE-news_retrain?
MUSE-news_retrain es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza MUSE-news_retrain en osFoundry?
Peguen su clave de API de muse-bench en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen MUSE-news_retrain a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por muse-bench el 31 de mayo de 2024. Fuente: https://huggingface.co/muse-bench/MUSE-news_retrain