mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF
Desarrollado por mychen76, mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF es un modelo de chat. mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF is an open-weights chat model.
by mychen76
Ideal para
- chat y enrutamiento de baja latencia
- enrutamiento y triaje de solicitudes
- clasificación de texto
Formas de utilizar mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de mychen76. osFoundry detecta mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF | mychen76 | — | — | Free (local) | Sí |
| stanza-pl | stanfordnlp | — | — | Free (local) | Sí |
| privacy-filter-nemotron | OpenMed | — | — | Free (local) | Sí |
| EuroBERT-210m | EuroBERT | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF
¿Es gratuito el uso de mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF?
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF localmente?
Sí. mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF?
mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF es muy adecuado para chat y enrutamiento de baja latencia, enrutamiento y triaje de solicitudes, clasificación de texto.
¿Cómo se utiliza mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF en osFoundry?
Peguen su clave de API de mychen76 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por mychen76 el 21 de marzo de 2024. Fuente: https://huggingface.co/mychen76/mistral_ocr2json_v3_chatml_GGUF