hard_cut_wan_lora
El hard_cut_wan_lora de neph1 es un modelo de generación de imágenes. hard_cut_wan_lora is an open-weights image model.
by neph1
Ideal para
Formas de utilizar hard_cut_wan_lora en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de neph1. osFoundry detecta hard_cut_wan_lora automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
hard_cut_wan_lora es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
hard_cut_wan_lora frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre hard_cut_wan_lora
¿Es gratuito el uso de hard_cut_wan_lora?
hard_cut_wan_lora se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar hard_cut_wan_lora comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar hard_cut_wan_lora localmente?
Sí. hard_cut_wan_lora es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca hard_cut_wan_lora?
hard_cut_wan_lora es muy adecuado para image to video.
¿Cómo se utiliza hard_cut_wan_lora en osFoundry?
Peguen su clave de API de neph1 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen hard_cut_wan_lora a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por neph1 el 31 de octubre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/neph1/hard_cut_wan_lora