TurkEmbed4Retrieval
Desarrollado por newmindai, TurkEmbed4Retrieval es un modelo de embeddings. TurkEmbed4Retrieval is an open-weights embed model.
by newmindai
Ideal para
Formas de utilizar TurkEmbed4Retrieval en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de newmindai. osFoundry detecta TurkEmbed4Retrieval automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
TurkEmbed4Retrieval es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
TurkEmbed4Retrieval frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre TurkEmbed4Retrieval
¿Es gratuito el uso de TurkEmbed4Retrieval?
TurkEmbed4Retrieval se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar TurkEmbed4Retrieval comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar TurkEmbed4Retrieval localmente?
Sí. TurkEmbed4Retrieval es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca TurkEmbed4Retrieval?
TurkEmbed4Retrieval es muy adecuado para sentence similarity.
¿Cómo se utiliza TurkEmbed4Retrieval en osFoundry?
Peguen su clave de API de newmindai en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen TurkEmbed4Retrieval a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por newmindai el 30 de julio de 2025. Fuente: https://huggingface.co/newmindai/TurkEmbed4Retrieval