db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc es un modelo de 487 mil millones de parámetros chat de nhung02, publicado el 21 de enero de 2025. db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc is an open-weights chat model with roughly 487 billion parameters.
by nhung02 · 487 mil millones de parámetros
Ideal para
- razonamiento complejo de varios pasos
- orquestación de agentes con uso de herramientas
- análisis y resumen de documentos extensos
Formas de utilizar db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de nhung02. osFoundry detecta db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc se ejecuta en una configuración multi-GPU o H200 141GB en Q4 (~293 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere varias GPU H100/H200 en FP16 (~1169 GB).
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
¿Es gratuito el uso de db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc?
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc?
Aproximadamente 293 GB con cuantización Q4, o 1169 GB con precisión FP16 completa. Requiere multi-GPU con cuantización superior.
¿Puedo ejecutar db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc localmente?
Sí. db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc?
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc es muy adecuado para razonamiento complejo de varios pasos, orquestación de agentes con uso de herramientas, análisis y resumen de documentos extensos.
¿Cómo se utiliza db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc en osFoundry?
Peguen su clave de API de nhung02 en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por nhung02 el 21 de enero de 2025. Fuente: https://huggingface.co/nhung02/db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc