LoRA_SDXL
Desarrollado por nphSi, LoRA_SDXL es un modelo de generación de imágenes. LoRA_SDXL is an open-weights image model.
by nphSi
Ideal para
Formas de utilizar LoRA_SDXL en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de nphSi. osFoundry detecta LoRA_SDXL automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
LoRA_SDXL es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
LoRA_SDXL frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre LoRA_SDXL
¿Es gratuito el uso de LoRA_SDXL?
LoRA_SDXL se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar LoRA_SDXL comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar LoRA_SDXL localmente?
Sí. LoRA_SDXL es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca LoRA_SDXL?
LoRA_SDXL es muy adecuado para text to image.
¿Cómo se utiliza LoRA_SDXL en osFoundry?
Peguen su clave de API de nphSi en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen LoRA_SDXL a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por nphSi el 21 de noviembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/nphSi/LoRA_SDXL