Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
Desarrollado por nvidia, Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 es un modelo de 49 mil millones de parámetros chat. Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 is an open-weights chat model with roughly 49 billion parameters.
by nvidia · 49 mil millones de parámetros
Ideal para
Formas de utilizar Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de nvidia. osFoundry detecta Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Usen Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 a través de API
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 también lo ofrecen proveedores de API alojados: úsalo a través de API (BYOK) si prefieren no gestionar GPUs. Esa página lista los precios por proveedor.
Qué hardware puede ejecutar Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 se ejecuta en una sola A100 40GB con cuantización Q4 (~30 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere una H200 141GB o 2x A100 80GB en FP16 (~118 GB).
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
¿Es gratuito el uso de Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5?
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5?
Aproximadamente 30 GB con cuantización Q4, o 118 GB con precisión FP16 completa. Cabe en una sola A100/H100 80GB.
¿Puedo ejecutar Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 localmente?
Sí. Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5?
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 es muy adecuado para text generation.
¿Cómo se utiliza Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 en osFoundry?
Peguen su clave de API de nvidia en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por nvidia el 25 de julio de 2025. Fuente: https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5