siglip2_decoder
Desarrollado por nyu-visionx, siglip2_decoder es un modelo de generación de imágenes. siglip2_decoder is an open-weights image model.
by nyu-visionx
Ideal para
Formas de utilizar siglip2_decoder en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de nyu-visionx. osFoundry detecta siglip2_decoder automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
siglip2_decoder es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
siglip2_decoder frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre siglip2_decoder
¿Es gratuito el uso de siglip2_decoder?
siglip2_decoder se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar siglip2_decoder comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar siglip2_decoder localmente?
Sí. siglip2_decoder es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca siglip2_decoder?
siglip2_decoder es muy adecuado para image to image.
¿Cómo se utiliza siglip2_decoder en osFoundry?
Peguen su clave de API de nyu-visionx en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen siglip2_decoder a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por nyu-visionx el 8 de enero de 2026. Fuente: https://huggingface.co/nyu-visionx/siglip2_decoder