mobilenet_v2_1.0_224
Lanzado por onnx-community en 2024, mobilenet_v2_1.0_224 es un modelo de generación de imágenes. mobilenet_v2_1.0_224 is an open-weights image model.
by onnx-community
Ideal para
Formas de utilizar mobilenet_v2_1.0_224 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de onnx-community. osFoundry detecta mobilenet_v2_1.0_224 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
mobilenet_v2_1.0_224 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
mobilenet_v2_1.0_224 frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| mobilenet_v2_1.0_224 | onnx-community | — | — | Free (local) | Sí |
| LTX2.3_cumonface | lynaNSFW | — | — | Free (local) | Sí |
| SD1_V2_1 | Keltezaa | — | — | Free (local) | Sí |
| LazyMix-Uncensored | nesaorg | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre mobilenet_v2_1.0_224
¿Es gratuito el uso de mobilenet_v2_1.0_224?
mobilenet_v2_1.0_224 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar mobilenet_v2_1.0_224 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar mobilenet_v2_1.0_224 localmente?
Sí. mobilenet_v2_1.0_224 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca mobilenet_v2_1.0_224?
mobilenet_v2_1.0_224 es muy adecuado para image classification.
¿Cómo se utiliza mobilenet_v2_1.0_224 en osFoundry?
Peguen su clave de API de onnx-community en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen mobilenet_v2_1.0_224 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por onnx-community el 18 de junio de 2024. Fuente: https://huggingface.co/onnx-community/mobilenet_v2_1.0_224