InternVideo2-Stage2_6B
InternVideo2-Stage2_6B es un modelo de 6 mil millones de parámetros generación de vídeo de OpenGVLab, publicado el 10 de febrero de 2025. InternVideo2-Stage2_6B is an open-weights video model with roughly 6 billion parameters.
by OpenGVLab · 6 mil millones de parámetros
Ideal para
Formas de utilizar InternVideo2-Stage2_6B en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de OpenGVLab. osFoundry detecta InternVideo2-Stage2_6B automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
InternVideo2-Stage2_6B es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar InternVideo2-Stage2_6B
InternVideo2-Stage2_6B se ejecuta en una sola GPU de consumo de 16GB (~4 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa cabe en una sola H100 80GB con precisión FP16 (~15 GB).
InternVideo2-Stage2_6B frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre InternVideo2-Stage2_6B
¿Es gratuito el uso de InternVideo2-Stage2_6B?
InternVideo2-Stage2_6B se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar InternVideo2-Stage2_6B comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita InternVideo2-Stage2_6B?
Aproximadamente 4 GB con cuantización Q4, o 15 GB con precisión FP16 completa. Cabe en una sola GPU de consumo de 24GB.
¿Puedo ejecutar InternVideo2-Stage2_6B localmente?
Sí. InternVideo2-Stage2_6B es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca InternVideo2-Stage2_6B?
InternVideo2-Stage2_6B es muy adecuado para video classification.
¿Cómo se utiliza InternVideo2-Stage2_6B en osFoundry?
Peguen su clave de API de OpenGVLab en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen InternVideo2-Stage2_6B a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por OpenGVLab el 10 de febrero de 2025. Fuente: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVideo2-Stage2_6B