InternVL3-78B-Instruct
El InternVL3-78B-Instruct de OpenGVLab concentra 78 mil millones de parámetros en un modelo de generación de imágenes. InternVL3-78B-Instruct is an open-weights image model with roughly 78 billion parameters.
by OpenGVLab · 78 mil millones de parámetros
Ideal para
Formas de utilizar InternVL3-78B-Instruct en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de OpenGVLab. osFoundry detecta InternVL3-78B-Instruct automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
InternVL3-78B-Instruct es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
Qué hardware puede ejecutar InternVL3-78B-Instruct
InternVL3-78B-Instruct se ejecuta en una sola A100 80GB o H100 80GB con cuantización Q4 (~47 GB de VRAM con margen para la caché KV). La inferencia a precisión completa requiere varias GPU H100/H200 en FP16 (~188 GB).
InternVL3-78B-Instruct frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre InternVL3-78B-Instruct
¿Es gratuito el uso de InternVL3-78B-Instruct?
InternVL3-78B-Instruct se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar InternVL3-78B-Instruct comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Cuánta VRAM necesita InternVL3-78B-Instruct?
Aproximadamente 47 GB con cuantización Q4, o 188 GB con precisión FP16 completa. Cabe en una sola A100/H100 80GB.
¿Puedo ejecutar InternVL3-78B-Instruct localmente?
Sí. InternVL3-78B-Instruct es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca InternVL3-78B-Instruct?
InternVL3-78B-Instruct es muy adecuado para image text to text.
¿Cómo se utiliza InternVL3-78B-Instruct en osFoundry?
Peguen su clave de API de OpenGVLab en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen InternVL3-78B-Instruct a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por OpenGVLab el 16 de abril de 2025. Fuente: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3-78B-Instruct