VideoMAEv2-Large
VideoMAEv2-Large es un modelo de generación de vídeo de OpenGVLab, publicado el 14 de enero de 2025. VideoMAEv2-Large is an open-weights video model.
by OpenGVLab
Ideal para
Formas de utilizar VideoMAEv2-Large en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de OpenGVLab. osFoundry detecta VideoMAEv2-Large automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
VideoMAEv2-Large es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
VideoMAEv2-Large frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre VideoMAEv2-Large
¿Es gratuito el uso de VideoMAEv2-Large?
VideoMAEv2-Large se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar VideoMAEv2-Large comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar VideoMAEv2-Large localmente?
Sí. VideoMAEv2-Large es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca VideoMAEv2-Large?
VideoMAEv2-Large es muy adecuado para video classification.
¿Cómo se utiliza VideoMAEv2-Large en osFoundry?
Peguen su clave de API de OpenGVLab en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen VideoMAEv2-Large a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por OpenGVLab el 14 de enero de 2025. Fuente: https://huggingface.co/OpenGVLab/VideoMAEv2-Large