mobilenet_v1_0.75_192
mobilenet_v1_0.75_192 (optimum-intel-internal-testing, 2025) es un modelo de generación de imágenes. mobilenet_v1_0.75_192 is an open-weights image model.
by optimum-intel-internal-testing
Ideal para
Formas de utilizar mobilenet_v1_0.75_192 en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de optimum-intel-internal-testing. osFoundry detecta mobilenet_v1_0.75_192 automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
mobilenet_v1_0.75_192 es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
mobilenet_v1_0.75_192 frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| mobilenet_v1_0.75_192 | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | Sí |
| Kimi-K2.6 | unsloth | — | — | Free (local) | Sí |
| tipsv2-b14 | google | — | — | Free (local) | Sí |
| MorphEm | CaicedoLab | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre mobilenet_v1_0.75_192
¿Es gratuito el uso de mobilenet_v1_0.75_192?
mobilenet_v1_0.75_192 se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar mobilenet_v1_0.75_192 comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar mobilenet_v1_0.75_192 localmente?
Sí. mobilenet_v1_0.75_192 es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca mobilenet_v1_0.75_192?
mobilenet_v1_0.75_192 es muy adecuado para image classification.
¿Cómo se utiliza mobilenet_v1_0.75_192 en osFoundry?
Peguen su clave de API de optimum-intel-internal-testing en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen mobilenet_v1_0.75_192 a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por optimum-intel-internal-testing el 21 de octubre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/optimum-intel-internal-testing/mobilenet_v1_0.75_192