devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec
devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec (PaddlePaddle, 2025) es un modelo de generación de imágenes. devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec is an open-weights image model.
by PaddlePaddle
Ideal para
Formas de utilizar devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de PaddlePaddle. osFoundry detecta devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec frente a modelos similares
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec
¿Es gratuito el uso de devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec?
devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec localmente?
Sí. devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec?
devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec es muy adecuado para image to text.
¿Cómo se utiliza devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec en osFoundry?
Peguen su clave de API de PaddlePaddle en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por PaddlePaddle el 16 de octubre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/PaddlePaddle/devanagari_PP-OCRv5_mobile_rec