PP-DocLayoutV2_safetensors
Lanzado por PaddlePaddle en 2025, PP-DocLayoutV2_safetensors es un modelo de chat. PP-DocLayoutV2_safetensors is an open-weights chat model.
by PaddlePaddle
Ideal para
Formas de utilizar PP-DocLayoutV2_safetensors en osFoundry
Conecten con su propia clave (BYOK)
Abran el diálogo de claves y peguen su clave de API de PaddlePaddle. osFoundry detecta PP-DocLayoutV2_safetensors automáticamente: asígnenlo a un rol de Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) en la pestaña Pipeline y quedará activo en cada chat. Su clave, su cuenta de proveedor: sin recargo por tokens.
Desplieguen un endpoint dedicado
PP-DocLayoutV2_safetensors es de pesos abiertos: ejecútenlo localmente de forma gratuita o desplieguen un endpoint GPU dedicado en su workspace para disponer de capacidad reservada sin límites de tasa.
Úsenlo en una Room App
Las Room Apps declaran funciones de IA en su manifiesto y luego las invocan con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Invóquenlo desde sus propias aplicaciones
Una vez que un modelo está integrado en su workspace, pueden alojarlo como API y consumirlo desde sus propios servicios, scripts o CI, fuera de osFoundry.
PP-DocLayoutV2_safetensors frente a modelos similares
| Modelo | Organización | Parámetros | Contexto | Precio de entrada | Autoalojamiento |
|---|
| PP-DocLayoutV2_safetensors | PaddlePaddle | — | — | Free (local) | Sí |
| duo | s-sahoo | — | — | Free (local) | Sí |
| DAU_Qwen3.6_27B_H2_FT-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sí |
| MiniMax-M2.7 | unsloth | — | — | Free (local) | Sí |
Licencia
Sin especificar — Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial.
Consulten la documentación original.
Preguntas frecuentes sobre PP-DocLayoutV2_safetensors
¿Es gratuito el uso de PP-DocLayoutV2_safetensors?
PP-DocLayoutV2_safetensors se puede ejecutar gratis localmente en su propio hardware. El acceso alojado a través de osFoundry se mide (entrada Free (local), salida Free (local)). Pueden alternar entre local y alojado en cualquier momento.
¿Puedo utilizar PP-DocLayoutV2_safetensors comercialmente?
El uso comercial está permitido con condiciones. Términos de licencia no especificados: verifiquen la ficha del modelo original antes de su uso comercial. Consulten la documentación original.
¿Puedo ejecutar PP-DocLayoutV2_safetensors localmente?
Sí. PP-DocLayoutV2_safetensors es de pesos abiertos y se ejecuta localmente en una GPU de estación de trabajo. El runtime local de osFoundry gestiona la carga del modelo, la cuantización y el enrutamiento.
¿En qué destaca PP-DocLayoutV2_safetensors?
PP-DocLayoutV2_safetensors es muy adecuado para object detection.
¿Cómo se utiliza PP-DocLayoutV2_safetensors en osFoundry?
Peguen su clave de API de PaddlePaddle en el diálogo de claves (o desplieguen los pesos abiertos para modelos autoalojables), asignen PP-DocLayoutV2_safetensors a un rol de Maestro en la pestaña Pipeline y úsenlo en chat, en Room Apps mediante invokeAI o en sus propias aplicaciones.
Publicado por PaddlePaddle el 23 de diciembre de 2025. Fuente: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PP-DocLayoutV2_safetensors